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Python是科研中的利器，我们可以使用Python3.x及扩展包进行数据处理、绘图，甚至符号运算。数据处理方面，Perl和Python都可以，前者数据的列处理方便，类似Matlab中的矩阵操作；后者功能更多，代码可读性更强，运行速度也更快。绘图方法，因为Matplotlib的加入，Python默认出图较为美观，算是Origin的简化版。符号运算方法，Scipy、Sympy可以进行方程运算和符号推导，但比Mathematica弱很多。
安装
Anaconda
便捷的安装方法是通过Anaconda安装Python，Linux环境下只需bash一下即可。
Python3.10
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tar -zxvf openssl-1.1.1g.tar.gz
./config --prefix=/usr/local/openssl
make && make install
mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.bak
mv /usr/include/openssl /usr/include/openssl.bak
ln -s -f /usr/local/openssl/bin/openssl /usr/bin/openssl
ln -s -f /usr/local/openssl/include/openssl /usr/include/openssl
ln -s -f /usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.1 /usr/lib64/libssl.so
echo "/usr/local/openssl/lib" >> /etc/ld.so.conf
ldconfig -v
openssl version
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tar -xf Python-3.10.3.tar.xz
./configure --prefix=/home/misaraty/soft/python3.10.3 --with-openssl=/usr/local/openssl
make && make install
cd /home/misaraty/soft/python3.10.3/bin
ln -s python3 python
ln -s pip3 pip
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Python2.7
若仅安装Python2.7，
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tar -jxvf Python-2.7.tar.bz2 && mkdir python2.7&&cd Python-2.7 && ./configure --prefix=/backup/home/misaraty/soft/python2.7 --enable-shared && make -j 16 && make install
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并修改.bashrc，
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export PATH=/home/misaraty/soft/python2.7/bin:$PATH
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清除pip缓存
Notepad++调用
若想直接将Notepad++与Anaconda链接运行代码，需要在Notepad++中运行-运行，输入以下代码，
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cmd /k python "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ECHO. & PAUSE & EXIT
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打包exe
若是想将py文件打包成exe文件，方便其他未安装Python环境的组员使用，可以运行，
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pip install pyinstaller
cd C:\Users\m\Desktop
pyinstaller -F a.py -i a.ico
pyinstaller -F a.py -i a.ico --noconsole
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代码格式化
一般来说，自己写的Python代码并没有严格格式化，可以使用autopep8来自动格式化。安装autopep8，
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conda install -c conda-forge autopep8
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在Notepad++中运行以下代码来实现自动格式化，
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cmd /k autopep8 --in-place --aggressive --aggressive "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ECHO. & PAUSE & EXIT
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激活Base环境
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source /opt/ohpc/pub/apps/anaconda3/bin/activate
conda activate base
conda info --envs
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代理
修改C:\Users\lenovo\.condarc，
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channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
proxy_servers:
http: socks5://127.0.0.1:7890
https: socks5://127.0.0.1:7890
ssl_verify: False
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新增C:\Users\m\AppData\Roaming\pip\pip.ini，
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proxy = socks5://127.0.0.1:7890
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或，
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import requests
proxies = {
'http':'socks5://127.0.0.1:7890',
'https':'socks5://127.0.0.1:7890'
}
url = 'https://xxx.com/'
res = requests.get(url, proxies=proxies)
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虚拟环境
创建虚拟环境
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conda create -n tf1 python=3.6 # 因为TensorFlow 1.15.5需要Python 3.6。
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查看虚拟环境
or
激活虚拟环境
使用代理
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set HTTP_PROXY=socks5://127.0.0.1:7890
set HTTPS_PROXY=socks5://127.0.0.1:7890
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conda config --set ssl_verify False
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set HTTP_PROXY=
set HTTPS_PROXY=
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退出虚拟环境
删除虚拟环境
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conda remove -n tf1 --all # 退出之后再删除
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