《趣味机器学习》-校级公选课
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前言
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此课程由化学与材料科学学院负责，面向全校各年级、各专业本科生。
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教学地点：七一路校区A4-312
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下载百度网盘，包含参考教材、平常课程作业要求、期末课程论文要求、软件等。
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书籍
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《Pattern Recognition and Machine Learning》 Christopher M. Bishop 2006年
机器学习领域的经典之作，内容全面，涵盖了监督学习、无监督学习等多个主题。适合有一定数学基础的读者，特别是研究生和研究人员。
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《Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville》 Christopher M. Bishop 2016年
专注于深度学习，由领域内的顶尖专家编写。内容深入浅出，适合希望深入了解神经网络和深度学习的读者。