《趣味机器学习》-校级公选课
目录
前言
-
此课程由化学与材料科学学院负责,面向全校各年级、各专业本科生。
-
教学地点:七一路校区A4-312
-
下载百度网盘,包含参考教材、平常课程作业要求、期末课程论文要求、软件等。
公告
- 2024年11月28日交期末论文纸质版。
Github
-
《南瓜书PumpkinBook》,《机器学习》(西瓜书)公式详解。
书籍
-
《Pattern Recognition and Machine Learning》 Christopher M. Bishop 2006年
机器学习领域的经典之作,内容全面,涵盖了监督学习、无监督学习等多个主题。适合有一定数学基础的读者,特别是研究生和研究人员。
-
《Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville》 Christopher M. Bishop 2016年
专注于深度学习,由领域内的顶尖专家编写。内容深入浅出,适合希望深入了解神经网络和深度学习的读者。